Si sta avvicinando il Pycon 8 e io ci parteciperò. Questo vuol dire che ho raccolto i soldi e sto preparando la strumentazione necessaria per quest' anno. Visto quello che è successo l’anno scorso ho deciso di preinstallate Jupyter e essere pronto a fare degli appunti direttamente in notebook. Per questo ho cercato un sistema per convertirli in markdown, così da usarli anche nel blog, o farli leggere direttamente da Pelican e ho fatto una stupenda scoperta: esiste già questo plugin.
Per rendererizzare i file .ipynb è necessario aver installato il plugin pelican-ipynb e settato i metadati del .ipynb coi i metadata corretti:
- Title titolo del post
- Slug indirizzo del post
- Date data di publicazione del post
- Category categoria del post
- Tags tag del post
- Author autore del post
- Summary riassunto del post
e settare i tipi di markup supportato con
MARKUP = ('md', 'ipynb')facendoli vedere così i file .ipynb come file da eseguire e visualizzare come post.
L’unico difetto di questo plugin è che che non supporta, per ora, il metadata Status.
E quindi funziona?
E si arriva alla domanda fondamentale: “Funziona?” La risposta è si, funziona.
print('Hello world!')
Hello world!
Come vedete nel blocco di codice sopra è funzionante e permette di fare tutto quello che normalmente faresti con Jupyter.
columnA = ['Temporary','Intermittant','Partial','Redundant','Total',
'Multiplexed','Inherent','Duplicated','Dual-Homed','Synchronous',
'Bidirectional','Serial','Asynchronous','Multiple','Replicated',
'Non-Replicated','Unregistered','Non-Specific','Generic','Migrated',
'Localised','Resignalled','Dereferenced','Nullified','Aborted','Serious',
'Minor','Major','Extraneous','Illegal','Insufficient','Viral',
'Unsupported','Outmoded','Legacy','Permanent','Invalid','Deprecated',
'Virtual','Unreportable','Undetermined','Undiagnosable','Unfiltered',
'Static','Dynamic','Delayed','Immediate','Nonfatal','Fatal','Non-Valid',
'Unvalidated','Non-Static','Unreplicatable','Non-Serious']
columnB = ['Array','Systems','Hardware','Software','Firmware','Backplane',
'Logic-Subsystem','Integrity','Subsystem','Memory','Comms','Integrity',
'Checksum','Protocol','Parity','Bus','Timing','Synchronisation','Topology',
'Transmission','Reception','Stack','Framing','Code','Programming',
'Peripheral','Environmental','Loading','Operation','Parameter','Syntax',
'Initialisation','Execution','Resource','Encryption','Decryption','File',
'Precondition','Authentication','Paging','Swapfile','Service','Gateway',
'Request','Proxy','Media','Registry','Configuration','Metadata',
'Streaming','Retrieval','Installation','Library','Handler']
columnC = ['Interruption','Destabilisation','Destruction','Desynchronisation',
'Failure','Dereferencing','Overflow','Underflow','NMI','Interrupt',
'Corruption','Anomaly','Seizure','Override','Reclock','Rejection',
'Invalidation','Halt','Exhaustion','Infection','Incompatibility',
'Timeout','Expiry','Unavailability','Bug','Condition','Crash','Dump',
'Crashdump','Stackdump','Problem','Lockout']
columnD = ['Error','Problem','Warning','Signal','Flag']
from random import randint
bofhExcuse = columnA[randint(0,len(columnA)-1)]+' '
bofhExcuse += columnB[randint(0,len(columnB)-1)]+' '
bofhExcuse += columnC[randint(0,len(columnC)-1)]+' '
if(randint(0,100) > 80):
bofhExcuse += columnD[randint(0,len(columnD)-1)]
print 'Today\'s issue is: '+bofhExcuse
Today's issue is: Duplicated Proxy Overflow
If you liked this article,
please share it on
Also posted on IndieNews
